線程與進程是操作系統(tǒng)里面的術(shù)語，簡單來講，每一個應(yīng)用程序都有一個自己的進程。

操作系統(tǒng)會為這些進程分配一些執(zhí)行資源，例如內(nèi)存空間等。在進程中，又可以創(chuàng)建一些線程，他們共享這些內(nèi)存空間，并由操作系統(tǒng)調(diào)用，以便并行計算。

我們都知道現(xiàn)代操作系統(tǒng)比如 Mac OS X，UNIX，Linux，Windows 等可以同時運行多個任務(wù)。打個比方，你一邊在用瀏覽器上網(wǎng)，一邊在聽敲代碼，一邊用 Markdown 寫博客，這就是多任務(wù)，至少同時有 3 個任務(wù)正在運行。當然還有很多任務(wù)悄悄地在后臺同時運行著，只是桌面上沒有顯示而已。對于操作系統(tǒng)來說，一個任務(wù)就是一個進程（Process），比如打開一個瀏覽器就是啟動一個瀏覽器進程，打開 PyCharm 就是一個啟動了一個 PtCharm 進程，打開 Markdown 就是啟動了一個 Md 的進程。

雖然現(xiàn)在多核 CPU 已經(jīng)非常普及了?？墒怯捎?CPU 執(zhí)行代碼都是順序執(zhí)行的，這時候我們就會有疑問，單核 CPU 是怎么執(zhí)行多任務(wù)的呢？

其實就是操作系統(tǒng)輪流讓各個任務(wù)交替執(zhí)行，任務(wù) 1 執(zhí)行 0.01 秒，切換到任務(wù) 2 ，任務(wù) 2 執(zhí)行 0.01 秒，再切換到任務(wù) 3 ，執(zhí)行 0.01秒……這樣反復(fù)執(zhí)行下去。表面上看，每個任務(wù)都是交替執(zhí)行的，但是，由于 CPU的執(zhí)行速度實在是太快了，我們?nèi)庋酆透杏X上沒法識別出來，就像所有任務(wù)都在同時執(zhí)行一樣。

真正的并行執(zhí)行多任務(wù)只能在多核 CPU 上實現(xiàn)，但是，由于任務(wù)數(shù)量遠遠多于 CPU 的核心數(shù)量，所以，操作系統(tǒng)也會自動把很多任務(wù)輪流調(diào)度到每個核心上執(zhí)行。

有些進程不僅僅只是干一件事的啊，比如瀏覽器，我們可以播放時視頻，播放音頻，看文章，編輯文章等等，其實這些都是在瀏覽器進程中的子任務(wù)。在一個進程內(nèi)部，要同時干多件事，就需要同時運行多個“子任務(wù)”，我們把進程內(nèi)的這些“子任務(wù)”稱為線程（Thread）。

由于每個進程至少要干一件事，所以，一個進程至少有一個線程。當然，一個進程也可以有多個線程，多個線程可以同時執(zhí)行，多線程的執(zhí)行方式和多進程是一樣的，也是由操作系統(tǒng)在多個線程之間快速切換，讓每個線程都短暫地交替運行，看起來就像同時執(zhí)行一樣。

那么在 Python 中我們要同時執(zhí)行多個任務(wù)怎么辦？

有兩種解決方案：

一種是啟動多個進程，每個進程雖然只有一個線程，但多個進程可以一塊執(zhí)行多個任務(wù)。

還有一種方法是啟動一個進程，在一個進程內(nèi)啟動多個線程，這樣，多個線程也可以一塊執(zhí)行多個任務(wù)。

當然還有第三種方法，就是啟動多個進程，每個進程再啟動多個線程，這樣同時執(zhí)行的任務(wù)就更多了，當然這種模型更復(fù)雜，實際很少采用。

總結(jié)一下就是，多任務(wù)的實現(xiàn)有3種方式：

• 多進程模式；
• 多線程模式；
• 多進程+多線程模式。

同時執(zhí)行多個任務(wù)通常各個任務(wù)之間并不是沒有關(guān)聯(lián)的，而是需要相互通信和協(xié)調(diào)，有時，任務(wù) 1 必須暫停等待任務(wù) 2 完成后才能繼續(xù)執(zhí)行，有時，任務(wù) 3 和任務(wù) 4 又不能同時執(zhí)行，所以，多進程和多線程的程序的復(fù)雜度要遠遠高于我們前面寫的單進程單線程的程序。

因為復(fù)雜度高，調(diào)試困難，所以，不是迫不得已，我們也不想編寫多任務(wù)。但是，有很多時候，沒有多任務(wù)還真不行。想想在電腦上看電影，就必須由一個線程播放視頻，另一個線程播放音頻，否則，單線程實現(xiàn)的話就只能先把視頻播放完再播放音頻，或者先把音頻播放完再播放視頻，這顯然是不行的。