散點圖顯示了在笛卡爾平面繪制的多個點。每個點代表兩個變量的值。在水平軸上選擇一個變量，在垂直軸中選擇另一個變量。

簡單散點圖使用plot()函數(shù)來創(chuàng)建。

語法

在R中創(chuàng)建散點圖的基本語法是 -

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是使用的參數(shù)的描述 -

• x - 是數(shù)據(jù)集，其值是水平坐標。
• y - 是數(shù)據(jù)集，其值是垂直坐標。
• main - 是圖表的標題。
• xlab - 是水平軸(y軸)上的標簽。
• ylab - 是垂直軸(y軸)上的標簽。
• xlim - 是用于繪制的x的值的極限。
• ylim - 是用于繪制的y值的極限。
• axes - 指示是否應在繪圖上繪制兩個軸。

示例

我們使用R環(huán)境中可用的數(shù)據(jù)集“mtcars”來創(chuàng)建基本散點圖，下面使用mtcars數(shù)據(jù)集中的“wt”和“mpg”列。參考以下代碼實現(xiàn) -

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

當我們執(zhí)行上述代碼時，會產(chǎn)生以下結(jié)果 -

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

創(chuàng)建散點圖

以下腳本將為wt(weight)和mpg(英里/加侖)之間的關(guān)系創(chuàng)建一個散點圖。

setwd("F:/worksp/R")
# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "重量",
   ylab = "里程",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),         
   main = "重量 VS 里程"
)

# Save the file.
dev.off()

當我們執(zhí)行上述代碼時，會產(chǎn)生以下結(jié)果 -

散點圖矩陣

當我們有兩個以上的變量，并且想要找到一個變量與其余變量之間的相關(guān)性時，我們使用散點圖矩陣?？赏ㄟ^使用pairs()函數(shù)來創(chuàng)建散點圖的矩陣。

語法

在R中創(chuàng)建散點圖矩陣的基本語法是 -

pairs(formula, data)

以下是使用的參數(shù)的描述 -

• formula - 表示成對使用的一系列變量。
• data - 表示將從中采集變量的數(shù)據(jù)集。

例子

每個變量與每個剩余變量配對。下面為每對繪制散點圖。

setwd("F:/worksp/R")
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "散點圖矩陣")

# Save the file.
dev.off()

當我們執(zhí)行上述代碼時，會產(chǎn)生以下結(jié)果 -