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鍍金池/ 教程/ 大數(shù)據(jù)/ 5.3 服務(wù)器部署位置
6.2 并發(fā)延遲檢查
2.2.2 獲取key對應(yīng)的string值
11.1.5 其他問題
4.7 客戶端推薦
3.3 查看和修改配置
2.3.7 設(shè)置list中指定下標(biāo)的元素值
9.1 Shell提權(quán)問題
2.3.6 刪除元素
8.3.1 系統(tǒng)內(nèi)存查看
11.1.2 環(huán)境搭建
2.6.3 遞增某一個域的值
2.7.2 返回給定 HyperLogLog 的基數(shù)估算值
2.3.8 阻塞隊列
2.5.2 刪除元素
2.4.6 查看集合大小
8.3.4 dump.rdb文件成生內(nèi)存報告(rdb-tool)
8.3 內(nèi)存檢查
2.1.7 Key的超時設(shè)置處理
2.5.8 返回集合中元素個數(shù)
2.7.1 將元素添加至 HyperLogLog
2.5.4 獲取排名
6.1.2 探測服務(wù)延遲
10.1 概念
7.3 模擬hang
2.6.6 獲取域的數(shù)量
11.1.1 高可用原理
3.5 選擇數(shù)據(jù)庫
4.3 數(shù)據(jù)異常處理
2.4.10 集合差集
2.2.6 改寫字符串
11.1.3 維護(hù)操作
3.13.3 備份
2.2.5 截取字符串
4.6 典型使用場景參考
2.4.4 隨機(jī)返回一個元素
2.4.11 獲取所有元素
2.4.3 刪除并返回元素
2.4.2 移除元素
8.3.9 Rss增加,內(nèi)存碎片增加
2.4.8 集合交集
2.1.3 刪除給定key
2.5.3 增加score
11.1.4 高可用和異常測試
底層實現(xiàn)是hash table,一般操作復(fù)雜度是O(1),要同時操作多個field時就是O(N),N是field的數(shù)量。應(yīng)用場景
5.2 網(wǎng)卡RPS設(shè)置
2.6.7 獲取所有的域名
5.6 具體設(shè)置參數(shù)
生產(chǎn)環(huán)境慎用。
6. 常見運維操作
8.3.8 查看key內(nèi)部結(jié)構(gòu)和編碼等信息
4.4 內(nèi)存考慮
4.1 Key設(shè)計
2.5.5 獲取排行榜
7.1 模擬oom
2.1.2 測試指定key是否存在
10.3 分片主要場景和對應(yīng)思路
6.1.1 探測服務(wù)是否可用
3.13.1 RDB相關(guān)操作
2.3.5 截取list
3.13.4 恢復(fù)
3.10 驗證密碼
2.2.4 追加字符串
8.3.6 內(nèi)存抽樣分析
5. 上線部署規(guī)劃
Sorted Set的實現(xiàn)是hash table(element->score, 用于實現(xiàn)ZScore及判斷element
4.5 延遲考慮
2.6.1 設(shè)置hash值
8.3.5 query在線分析
6.2.4 檢查連接數(shù)
2.4.9 集合并集
7. 數(shù)據(jù)遷移
4. 開發(fā)設(shè)計規(guī)范
2.5.9 返回給定元素對應(yīng)的score
9. Redis安全問題
2.2.7 返回子字符串
3.4 批量執(zhí)行操作
Server
3.1 排序
8.3.2 系統(tǒng)swap內(nèi)存查看
2.6.4 判斷某一個域是否存在
3.6 清空數(shù)據(jù)庫
2.6.8 獲取所有域的值
3.11 性能測試命令
  • 1.
6.2.1 檢查CPU情況
7.5 模擬RDB load情形
7.4 快速產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
7.2 模擬宕機(jī)
2.7.3 合并多個 HyperLogLog
  • 1.
9. 測試方法
2.7 HyperLogLog操作
3.7 重命名命令
6.1.7 查看日志
6.2.5 檢查持久化
4.2 超時設(shè)置
8.1 一般處理流程
2.1.4 返回給定key的value類型
5.3 服務(wù)器部署位置
2.5.6 返回給定分?jǐn)?shù)區(qū)間的元素
6.2.6 檢查命令執(zhí)行情況
7.6 模擬AOF加載情形
6.13 持久化與備份恢復(fù)
5.1 內(nèi)存、CPU規(guī)劃
5.5 多實例配置
2.2.1 設(shè)置key對應(yīng)的值為string類型的value
6.1.5 獲取慢查詢
incr key
3.4 發(fā)布訂閱
6.2.2 檢查網(wǎng)絡(luò)情況
2.6.5 刪除域
6.2.3 檢查系統(tǒng)情況
8. 數(shù)據(jù)遷移
2.5.7 返回集合中score在給定區(qū)間的數(shù)量
2.1. key操作
3.8 執(zhí)行l(wèi)ua腳本
1. 簡述
11.1 主從復(fù)制-sentinel架構(gòu)
2.3.2 查看列表長度
8.3.3 info查看內(nèi)存
2.6.2 獲取hash值
11. 高可用和集群架構(gòu)與實踐
3.13.2 AOF相關(guān)操作
2. 數(shù)據(jù)操作
3.3 流水線
3.1 啟動
2.3.3 查看元素
2.4.5 集合間移動元素
8.3.7 統(tǒng)計生產(chǎn)上比較大的key
10.4 適用場景對比列表
3.9 設(shè)置密碼
3.2 事務(wù)
2.1.5 返回從當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)選擇的一個key
5.7 其他好用的配置技巧
3. 專題功能
2.3.4 查看一段列表
2.4.7 判斷member是否在set中
2.4.1 添加元素
2.1.6 原子的重命名一個key
2.1.1 列出key
2.6.9 獲取所有域名和值
2.5.10 評分的聚合
3.12 Redis-cli命令行其他操作
最大字符串為512M,但是大字符串非常不建議。
4.1 將key從當(dāng)前數(shù)據(jù)庫移動到指定數(shù)據(jù)庫
6.1.6 查看客戶端
10. 簡述
2.2.10 位操作
2.2.9 取指定key的value值的長度
  • 1.
3.2 停止
5.4 持久化設(shè)置
10.2 高可用主要場景和對應(yīng)思路
2.5.1 添加元素
2.3.1 添加元素

5.3 服務(wù)器部署位置

盡可能把client和server部署在同一臺機(jī)器上,比如都部署在app server,或者一個網(wǎng)段中,減少網(wǎng)絡(luò)延遲對于redis的影響。

如果是同一臺機(jī)器,又想榨干redis性能可以考慮采用UNIX domain sockets配置方式,配置方式如下

0 = do not listen on a port

port 0

# listen on localhost only
bind 127.0.0.1

# create a unix domain socket to listen on
unixsocket /tmp/redis.sock

# set permissions for the socket
unixsocketperm 755

這樣的配置方式在沒有大量pipeline下會有一定性能提升,具體請參見http://redis.io/topics/benchmarks:

另外,對于混合部署即redis和應(yīng)用部署在同一臺服務(wù)器上,那么可能會出現(xiàn)如下的情況:

出現(xiàn)瞬時 Redis 大量連接和處理超時,應(yīng)用業(yè)務(wù)線程被阻塞,導(dǎo)致服務(wù)拒絕,過一段時間可能又自動恢復(fù)了。這種瞬時故障非常難抓現(xiàn)場,一天來上幾發(fā)就會給人業(yè)務(wù)不穩(wěn)定的感受,而一般基礎(chǔ)機(jī)器指標(biāo)的監(jiān)控周期在分鐘級。瞬時故障可能發(fā)生在監(jiān)控的采集間隙,所以只好上腳本在秒級監(jiān)控日志,發(fā)現(xiàn)瞬時出現(xiàn)大量 Redis 超時錯誤,就收集當(dāng)時應(yīng)用的 JVM 堆棧、內(nèi)存和機(jī)器 CPU Load 等各項指標(biāo)。終于發(fā)現(xiàn)瞬時故障時刻 Redis 機(jī)器 CPU Load 出現(xiàn)瞬間飆升幾百的現(xiàn)象,應(yīng)用和 Redis 混合部署時應(yīng)用可能瞬間搶占了全部 CPU 導(dǎo)致 Redis 沒有 CPU 資源可用。而應(yīng)用處理業(yè)務(wù)的邏輯又可能需要訪問 Redis,而 Redis 又沒有 CPU 資源可用導(dǎo)致超時,這不就像一個死鎖么。搞清楚了原因其實解決方法也簡單,就是分離應(yīng)用和 Redis 的部署,各自資源隔離

出處: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTEyOTQ5OQ==&mid=402004912&idx=1&sn=7517696a86f54262e60e1b5636d6cbe0&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd

因此在混合部署下要對極限性能進(jìn)行監(jiān)控,提前將可能出現(xiàn)性能問題的應(yīng)用遷移出來。