按照一般的學習思路，掌握了前兩節(jié)內容，已經(jīng)足夠編程所需了。但是，我還想再多一步，還是因為本教程的讀者是要 from beginner to master。

assert

>>> assert 1==1
>>> assert 1==0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError

從上面的舉例中可以基本了解了 assert 的特點。

assert，翻譯過來是“斷言”之意。assert 是一句等價于布爾真的判定，發(fā)生異常就意味著表達式為假。

assert 的應用情景就有點像漢語的意思一樣，當程序運行到某個節(jié)點的時候，就斷定某個變量的值必然是什么，或者對象必然擁有某個屬性等，簡單說就是斷定什么東西必然是什么，如果不是，就拋出錯誤。

#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8

class Account(object):
    def __init__(self, number):
        self.number = number
        self.balance = 0

    def deposit(self, amount):
        assert amount > 0
        self.balance += balance

    def withdraw(self, amount):
        assert amount > 0
        if amount <= self.balance:
            self.balance -= amount
        else:
            print "balance is not enough."

上面的程序中，deposit() 和 withdraw() 方法的參數(shù) amount 值必須是大于零的，這里就用斷言，如果不滿足條件就會報錯。比如這樣來運行：

if __name__ == "__main__":
    a = Account(1000)
    a.deposit(-10)

出現(xiàn)的結果是：

$ python 21801.py
Traceback (most recent call last):
  File "21801.py", line 22, in <module>
    a.deposit(-10)
  File "21801.py", line 10, in deposit
    assert amount > 0
AssertionError

這就是斷言 assert 的引用。什么是使用斷言的最佳時機？有文章做了總結：

如果沒有特別的目的，斷言應該用于如下情況：

• 防御性的編程
• 運行時對程序邏輯的檢測
• 合約性檢查（比如前置條件，后置條件）
• 程序中的常量
• 檢查文檔

(上述要點來自：Python 使用斷言的最佳時機 )

不論是否理解，可以先看看，請牢記，在具體開發(fā)過程中，有時間就回來看看本教程，不斷加深對這些概念的理解，這也是 master 的成就之法。

最后，引用危機百科中對“異常處理”詞條的說明，作為對“錯誤和異?！辈糠值目偨Y（有所刪改）：

異常處理，是編程語言或計算機硬件里的一種機制，用于處理軟件或信息系統(tǒng)中出現(xiàn)的異常狀況（即超出程序正常執(zhí)行流程的某些特殊條件）。

各種編程語言在處理異常方面具有非常顯著的不同點（錯誤檢測與異常處理區(qū)別在于：錯誤檢測是在正常的程序流中，處理不可預見問題的代碼，例如一個調用操作未能成功結束）。某些編程語言有這樣的函數(shù)：當輸入存在非法數(shù)據(jù)時不能被安全地調用，或者返回值不能與異常進行有效的區(qū)別。例如，C 語言中的 atoi 函數(shù)（ASCII 串到整數(shù)的轉換）在輸入非法時可以返回 0。在這種情況下編程者需要另外進行錯誤檢測（可能通過某些輔助全局變量如 C 的 errno），或進行輸入檢驗（如通過正則表達式），或者共同使用這兩種方法。

通過異常處理，我們可以對用戶在程序中的非法輸入進行控制和提示，以防程序崩潰。

從進程的視角，硬件中斷相當于可恢復異常，雖然中斷一般與程序流本身無關。

從子程序編程者的視角，異常是很有用的一種機制，用于通知外界該子程序不能正常執(zhí)行。如輸入的數(shù)據(jù)無效（例如除數(shù)是 0），或所需資源不可用（例如文件丟失）。如果系統(tǒng)沒有異常機制，則編程者需要用返回值來標示發(fā)生了哪些錯誤。

一段代碼是異常安全的，如果這段代碼運行時的失敗不會產生有害后果，如內存泄露、存儲數(shù)據(jù)混淆、或無效的輸出。

Python 語言對異常處理機制是非常普遍深入的，所以想寫出不含 try, except 的程序非常困難。

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