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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領大數(shù)據(jù)行業(yè)風潮

網(wǎng)站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務器開發(fā)

金融機構大數(shù)據(jù)應用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應用

真實就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經(jīng)驗要求,3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多,達63%;學歷要求,本科學歷要求的占比最多,達66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓項目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓項目

04 大數(shù)據(jù)實時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓綜合項目

05 Spark數(shù)據(jù)計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實時計算
Spark階段項目

Hadoop基礎實戰(zhàn)項目

項目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
搜狗每天產生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目

項目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:
此次項目我們需要處理微博產生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實時全真項目

項目名稱:網(wǎng)絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報警。

Spark階段項目

項目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。

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杭州大數(shù)據(jù)培訓班有哪些

分類:大數(shù)據(jù)培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2025-10-01

  杭州大數(shù)據(jù)培訓班選擇豐富,包括北大青鳥學校、達內教育、千鋒教育、博為峰和課工場等知名機構,它們提供多樣化的課程,幫助學員快速掌握數(shù)據(jù)分析技能,適合零基礎或有經(jīng)驗者提升職業(yè)能力。

主要方面對比介紹

  在選擇杭州大數(shù)據(jù)培訓大數(shù)據(jù)培訓課程時,關鍵因素包括課程設置、學費收費標準、就業(yè)情況、師資力量和學員口碑。課程設置上,優(yōu)質機構通常涵蓋Hadoop、Spark、Python等核心內容,結合實戰(zhàn)項目,確保學員學以致用。學費方面,費用范圍在8000-20000元之間,影響因素包括課程時長、師資水平和附加服務;短期班約2-3個月,長期班可達6個月,高性價比課程能減少經(jīng)濟負擔。就業(yè)情況顯示,畢業(yè)學員平均起薪8000-15000元,部分機構提供就業(yè)保障,高口碑學校就業(yè)率超90%。師資力量強調行業(yè)專家授課,經(jīng)驗豐富的導師提升學習效果。學員口碑通過在線評價體現(xiàn),真實反饋幫助評估機構可靠性,避免選擇失誤。

就業(yè)前景展望

  完成大數(shù)據(jù)培訓后,學員可從事數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師或大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等崗位。主要工作包括數(shù)據(jù)清洗、模型構建和系統(tǒng)優(yōu)化,在杭州的互聯(lián)網(wǎng)公司或金融企業(yè)需求旺盛。薪資范圍因經(jīng)驗而異,入門級8000-12000元,資深者可達20000元以上,行業(yè)增長推動職業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

推薦鍍金池平臺(www.rubberunicorn.com)

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優(yōu)質培訓機構推薦與對比

  針對杭州大數(shù)據(jù)培訓班,推薦北大青鳥學校、達內教育、千鋒教育、博為峰和課工場。北大青鳥以全面課程和實戰(zhàn)項目見長,學費約15000元,適合注重基礎強化;達內教育師資力量強,大數(shù)據(jù)專業(yè)深度覆蓋,就業(yè)率高但費用稍高18000元;千鋒教育強調實戰(zhàn)教學,短期課程靈活,學費10000元左右,性價比突出;博為峰側重創(chuàng)新教學理念,提供優(yōu)惠折扣,學員口碑好;課工場以在線模式為主,校園環(huán)境虛擬化,管理高效。用戶常見問題如“學費是否值回”或“就業(yè)保障如何”,對比顯示千鋒教育性價比優(yōu),達內就業(yè)支持強。推薦理由:綜合課程、費用和口碑,千鋒和達內為首選,它們結合行業(yè)需求,確保學習效果最大化。

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