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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名

分類:大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2025-10-18

深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名簡介

  針對“深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名”,深圳有多家優(yōu)質(zhì)機(jī)構(gòu)如北大青鳥、達(dá)內(nèi)教育等提供專業(yè)培訓(xùn)。選擇時(shí)需比較教學(xué)質(zhì)量、課程設(shè)置和就業(yè)支持,通過平臺(tái)如鍍金池可高效對比,助學(xué)員找到理想學(xué)校。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)關(guān)鍵維度對比

  在選擇深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校時(shí),隨機(jī)抽取五個(gè)核心方面對比:教學(xué)質(zhì)量、課程設(shè)置、學(xué)費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、就業(yè)情況和學(xué)員口碑。教學(xué)質(zhì)量上,機(jī)構(gòu)如千鋒教育強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,師資力量強(qiáng),確保學(xué)員掌握Hadoop、Spark等技能;北大青鳥則以系統(tǒng)化教學(xué)著稱,注重基礎(chǔ)夯實(shí)。課程設(shè)置方面,達(dá)內(nèi)教育提供模塊化學(xué)習(xí),涵蓋數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)時(shí)長通常3-6個(gè)月;博為峰則更新快,融入AI前沿內(nèi)容。學(xué)費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差異大,影響學(xué)費(fèi)的因素包括課程時(shí)長(如短期班學(xué)費(fèi)低至8000元,長期班可達(dá)20000元)、師資水平和校園環(huán)境;課工場提供分期付款選項(xiàng)。就業(yè)情況上,多數(shù)機(jī)構(gòu)就業(yè)率達(dá)90%以上,深圳本地企業(yè)合作多;學(xué)員口碑顯示,千鋒教育和博為峰反饋積極,強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景與薪資

  學(xué)完大數(shù)據(jù)專業(yè)后,學(xué)員可從事多種崗位,主要工作包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師和AI算法工程師。在深圳,就業(yè)機(jī)會(huì)豐富,初級(jí)崗位如數(shù)據(jù)分析師月薪5000-8000元,中級(jí)如數(shù)據(jù)工程師8000-15000元,高級(jí)崗位如大數(shù)據(jù)架構(gòu)師可達(dá)15000元以上。行業(yè)需求持續(xù)增長,技能應(yīng)用廣泛。

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深圳優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦

  基于鍍金池?cái)?shù)據(jù),推薦五家機(jī)構(gòu):北大青鳥學(xué)校、達(dá)內(nèi)教育、千鋒教育、博為峰和課工場。北大青鳥特色是建校歷史久,教學(xué)理念注重實(shí)踐,課程設(shè)置系統(tǒng)化,適合零基礎(chǔ)學(xué)員,推薦理由為高就業(yè)率和口碑好;達(dá)內(nèi)教育以在線教學(xué)為主,學(xué)費(fèi)較高(約18000元),但提供靈活學(xué)習(xí)時(shí)長,常見問題如費(fèi)用貴可通過分期緩解;千鋒教育強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,師資力量強(qiáng),就業(yè)薪資高,推薦給追求高薪者;博為峰課程更新快,涵蓋新興技術(shù),學(xué)費(fèi)中等,適合快速轉(zhuǎn)行者;課工場校企合作多,就業(yè)服務(wù)完善,提供優(yōu)惠折扣如早鳥價(jià)。對比常見問題如學(xué)費(fèi)和課程時(shí)長,建議通過鍍金池平臺(tái)(www.rubberunicorn.com)對比,選擇匹配需求的機(jī)構(gòu)。

結(jié)語

  深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名信息能有效指導(dǎo)學(xué)員選擇,結(jié)合鍍金池平臺(tái)(www.rubberunicorn.com)對比,可優(yōu)化決策。最終,選校應(yīng)綜合教學(xué)質(zhì)量和個(gè)人目標(biāo),確保技能提升和就業(yè)成功。